做符合临床使用场景的产品

“医院到底需要怎样的AI产品”是众多医疗AI企业最为关注的问题。2015年4月，图玛深维在成立之初就不断与医生进行交流，了解医院的诊疗需求，从产品模型到最终的产品形态，都尽量去贴合临床使用场景。

1、 提高医生诊断效率和准确率

目前，图玛深维的主要产品包括智能诊断系统、智能医疗数据分析、智能云等。主打产品肺结节智能诊断系统能检出肺部各类病灶及其性质，检出率可以达到98.6%以上，诊断效率提升40-60%。

对于病灶良恶性的诊断，图玛深维肺结节智能诊断系统能够给出结节良恶性的判断及风险值。在多个临床实例中，医生将结节手术结果与图玛深维智能诊断系统做对比，系统给出的结节性质的判断均符合病人实际情况，临床符合率超过90%。

此外，根据检出的结节，系统自动生成标准化结构报告中，病变良恶性判断遵循国际Lung-Reds影像指南，病变管理遵循Fleischer临床指南。

2、 交互友好，贴合医师操作习惯

面对新的产品，如何让医生迅速上手，也是企业需要考虑的问题。图玛深维从产品立项到目前的版本，通过不断地产品迭代优化功能与界面，让医生操作更加便捷，交互更加友好。举个例子：很多医生习惯在PACS上书写诊断报告，图玛深维的智能诊断系统能够一键将信息复制黏贴到PACS上，使诊断流程更流畅。

3、 构建产品矩阵，完善整体解决方案

除肺部产品以外，图玛深维已经完成基于深度学习的CT、X光肺部疾病下的肺部分割，用于包括肺炎、肺结核、肺水肿等在内的14种肺部疾病的诊断。在乳腺癌、前列腺癌、肝癌、胰腺癌等智能诊断产品已经在国内多家医院试用。

未来，图玛深维的产品将不止于辅助诊断，还将在产品中提供针对不同病灶的整体解决方案。真正地让深度学习进入到智能医学。