风口中的医疗AI 众多玩家彻底“点燃”了智能医疗行业 小编为你带来最新资讯

2017年被认为可能成为“人工智能应用元年”，亦是人工智能发展的拐点。预计到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中，医疗行业将占市场规模的五分之一。

在“人工智能+医疗”这条热门赛道上，不少企业纷纷布局。参与者除了如图玛深维、深睿医疗这样的创业公司，也有飞利浦、GE、东软医疗等相对传统的器械商，还包括腾讯、阿里这样的互联网巨头，众多玩家彻底“点燃”了智能医疗行业。

其中，医学影像由于具备数据客观、易于标准化的特征，被认为是医疗人工智能最早突破的方向。

医学影像识别分析，对人工智能的需求越来越强烈

目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率约为4.1%。放射科医师的数量增长远不及影像数据的增长。这意味着放射科医师在未来处理影像数据的压力会越来越大，甚至远远超过负荷。

另一方面，在医生的实际工作中，阅片人员由于疲劳和技能水平及主观判读等因素造成敏感性降低，也无法满足公众的医疗需求。

正在此时，人工智能对医疗变革的强势赋能开始了。深度学习技术，正在成为人工智能领域最成功和最广泛应用的技术。受人类大脑分层认知的启发，深度学习采用深层卷积神经元网络（DCNN）来逐级分层地描述对客观事物的认知。

2017年8月，图玛深维发布σ-Discover智能诊断系统，该系统结合了世界上最先进的深度学习人工智能算法。能在CT，MRI，X光，PET/CT， 超声等多种医学影像中精确的检测，定位和分割各种可能的致病因素，最大程度提高医生的诊断效率和诊断精度。